2. Определение размерности пространства спектральных чувствительностей камер мобильных телефонов
Или цветовое виньетирование.

    Для решения этой проблемы анализируется структура спектральных чувствительностей камеры мобильного телефона, определить насколько велика размерность пространства этих функций, используя методы анализа и снижения размерностей (например PCA).

    Дополнительной задача -- рассмотрение вопроса восстановления спектральных чувствительностей камер мобильных телефонов на основе набора карт цветового виньетирования и показаний спектрофотометра. Также перед нами сейчас стоит задача проверки гипотезы, что на изображениях без цветового виньетирования цвета вдоль отрезков/прямых более однородны, чем, на изображениях с цветовым виньетированием. Если окажется, что гипотеза в общем выполняется, предстоит разработать на её основе алгоритм вычисления параметров цветового виньетирования на серии изображений.

3. Сбор, систематизация и анализ спектральных баз данных

    Проблема репрезентативности - одна из ключевых проблем науки о данных. В науке о цвете ситуация осложняется еще и тем, что отбор данных осуществляется из определенных колориметрических соображений, которые диктуются той или иной задачей. Путем анализа уже существующих датасетов можно собрать набор спектров, который хорошо бы покрывал цветовое пространство sRGB. Также, другой важный результат - набор спектров источников освещения, который достаточно хорошо бы покрывал кривую распределения Планка (или, что не менее интересно, выходил бы за её пределы). 

4. Исследование свойств гамутов изображений, кластеризованных по параметрам освещения